4月23日，k8凯发国际與人工智能學院舉辦第二屆崇真青年學者學術沙龍，本次學術沙龍邀請了武漢大學的楊志輝、陳華、程璨、喬雨、王曉芬；華中科技大學的王楊、邱倩、張清清；華中師範大學楊華利；中國地質大學的鐘賽尚、王樂君；京都工藝纖維大學（日本）的張輝耀；武漢紡織大學的葉璐瑤、歐陽君等一批優秀青年學者參會並做學術報告。會議討論與分享學術成果、科研經驗和創新思想，共同探索信息學科的發展。學院班子成員、各系（中心）主任及新進博士參加了本次學術沙龍。

副校長姜明華教授代表學院致歡迎辭，介紹了武漢紡織大學紡織學科與k8凯发国际和人工智能相結合的未來發展空間，表示學校將一如既往的敞開學術交流的大門，廣邀青年才俊加入到學校k8凯发国际與人工智能學院的發展中來，為建設「美好紡大」提供源源不斷的學術動力，營造良好的學術氛圍。

十四位受邀的年輕博士就其開展的科學研究工作依次做學術報告。

王楊博士的報告題目為《數據驅動的多模態工業過程模態辨識和故障檢測》，報告介紹了一套完整的實時非線性多模態過程監控體系，包含模態辨識和故障檢測，以此提升多模態工業過程中的監控效果。

邱倩博士的報告題目為《網絡化偏微分系統的一致性控制問題研究》，報告主要針對反應擴散神經網絡和拋物型偏微分多智能體系統這兩類網絡化偏微分系統的一致性控制問題進行具體的介紹和分析。

鍾賽尚博士的報告題目為《保持幾何特徵的實景三維建模方法研究》，報告分別介紹了保持幾何特徵的點雲處理框架，聯合幾何與紋理信息的點雲剛性配准方法，形狀感知的三角網格優化方法和基於Mumford-Shah模型的三角網格優化方法。

楊志輝博士的報告題目為《基於圖注意力網絡的化合物代謝途徑分類預測》，報告詳細介紹了一款預測化合物參與代謝途徑類別的框架，它可以利用化合物的全局和局部信息來預測其代謝途徑類別，並取得了顯著的性能。

陳華博士的報告題目為《基於注意力的雙分支網絡用於白細胞分類》，報告指出在醫學k8凯发国际視覺領域中白細胞樣本的不足和不平衡仍然是智能和準確分類白細胞的挑戰，介紹了一種TransMixNet網絡結構，用於建立WBC識別的分類模型。

程璨博士的報告題目為《提升公開開發項目樣本選取方法的泛用性和準確性：在GitHub生態系統上的經驗性研究》，報告分析了基線方法和擴展的基於ML的方法的弱點，針對現有方法的不足，介紹了Enhanced_RFM和Fusion_DL _RFM兩種有效的方法。

喬雨博士的報告題目為《基於融合的跨界服務演化》，報告指出跨界服務是現代服務業的一種新型服務，主要通過跨組織、跨行業、跨價值鏈、跨空間的服務融合，為用戶提供增值服務。報告從生態學的角度介紹了交叉服務融合演進的相關工作。

楊華利博士的報告題目為《融合多維特徵的認知診斷模型和方法研究》，報告針對現有認知診斷中存在的學習過程複雜和學習狀態易變性挑戰，基於傳統認知診斷理論、教育學理論和學習理論，介紹了融合多維特徵的認知診斷模型，以此來動態跟蹤學習者知識掌握狀態。

王樂君博士的報告題目為《基於軌跡優化的體操機械人擺起和倒立控制策略設計》，報告介紹了一種基於軌跡優化的控制策略，解決體操機械人控制過程中難以從搖起區平穩過渡至平衡區的問題，無需採用分區方式就能快速地實現體操機械人擺起和倒立的控制目標。

王曉芬博士的報告題目為《基於團隊遞歸反饋機制的圖像去雨技術的研究》，報告指出由於大部分工作沒有充分考慮到網絡中傳遞特徵的相互作用，實驗結果中仍然存在殘留的雨水現象。所以為了利用網絡中傳遞特徵的交互作用，報告介紹了一個新的基於團隊遞歸反饋機制的單幀圖像去雨網絡機制。

張輝耀博士的報告題目為《遺傳算法和演化神經網絡在紡織材料的應用研究》，報告介紹了一個三層的神經網絡並使用遺傳算法進行搜索。用其中性能最好的結構來對複合材料的力學性能進行預測，從而用來取代經典複雜力學數學模型，減少計算複雜度，簡化計算過程。

張清清博士的報告題目為《基於鞅理論的共振光無線數能同傳系統的設計與性能分析》，報告針對相應的實現機制及系統設計，介紹了一種時分復用RBIPT (TDM-RBIPT)系統，並評估了系統性能，同時還介紹了一個綜合性能評估指標，即TDP，同時考慮了系統延遲、吞吐量、功率成本和收益。

葉璐瑤博士的報告題目為《基於不完全覆蓋模型的可靠性分析和優化》，報告介紹了一種考慮無關性組件的不完全故障覆蓋模型，此模型可以避免由無關性組件的未覆蓋故障所導致的系統失效以提高系統的可靠性。

歐陽君博士的報告題目為《基於特徵融合與視覺推理的動作識別技術研究》，報告指出視頻中目標的屬性及目標之間的關係隨着時間不斷變化，為動作識別任務帶來了挑戰性。報告從特徵融合與視覺推理兩個方面展開論述，介紹動作識別領域的相關研究和進展。

最後，胡新榮院長就本次學術沙龍十四位講者的精彩報告表示了衷心的感謝。至此，此次學術沙龍活動圓滿落幕，各位老師及同學們一致認為本次學術沙龍有助於促進學科交叉學習和學術思路的碰撞，給大家創造了分享和展示學術魅力的機會，提升了大家對科研的熱情。