2022年4月21日下午2：00，k8凯发国际與人工智能學院第十三期研究生論壇在崇真樓南樓A4030舉辦。本次論壇由2020級研究生李雪、梅世傑、張鑫成、駱海瑞主講，熊煒老師參加報告會並作指導。

李雪的報告題目為「融合侯選句抽取和圖卷積神經網絡的多項選擇閱讀理解」。報告首先介紹了目前機器閱讀理解方向的行業現狀，包括現有的研究方法以及它們各自所存在的問題。隨後她為聽眾介紹了本文的系統流程以及圖神經網絡，最後展示了在「RACE」數據集中的實驗結果。

梅世傑的報告題目為「Seeing the wood for the trees: a contrastive regularization method for the low-resource Knowledge Base Question Answering」。報告首先指出了知識庫問答任務方向的相關行業問題，並提出了一種基於對比正則化的知識庫問答方法，此方法在WebQSP數據集上獲得了SOTA的實驗效果。隨後向聽眾講述了此方向的相關工作與本文所提出的新的KBQA框架。報告最後展示了各模型在WebQSP數據集上的最終實驗效果以及框架中的sMoCo模塊與其他對比學習方法結合問答模型的實驗結果。

張鑫成的報告題目為「基於遷移學習無監督域自適應的抽取式問答任務」。報告講解了抽取式問答是機器閱讀理解(MRC)方向的背景及其研究意義，並展示了行業的相關工作。隨後對網絡架構以及目前流行的四個標準英文閱讀理解數據集進行了介紹，並展示了網絡在「SQuAD1-1」數據集上的實驗結果。

駱海瑞的報告題目為「Soft-sensor of carbon content in fly ash based on LightGBM」。他的研究方向與k8凯发国际視覺和NLP有所不同，為聽眾介紹了有關檢測飛灰含碳量的方法。他提到，因此研究領域相關文獻較少，所以對目前近3年的飛灰含碳量文章內容進行歸納並進行研究，並總結了一套研究方法。最後他對方法中的數據清洗、特徵工程、預測建模流程進行了講解，並展示了與其它方法的對比實驗結果。

熊煒老師對每位報告人進行了點評，本次論壇圓滿結束。