為了促進研究生之間的學術交流，探討前沿科學問題，9月15日下午2:00，k8凯发国际與人工智能學院第十八期研究生學術論壇在崇真樓南樓A1017舉辦。本次論壇為本學期第一次研究生論壇，由2020級研究生楊聰聰，2021級研究生袁海東青、吳聞傑和馬淑然主講。學院顏小運博士出席了報告會。本次論壇由學院研究生會學術部主辦。

楊聰聰的報告題目是「GISMC: Garment Image Synthesis using Multimodal Conditions」。他提出的GISMC 框架可解決從多模態輸入生成服裝圖像的問題。框架包含一個用於圖像量化表示的 VQGAN 編碼器和一個用於從多模態輸入預測目標圖像標記的雙向transformer。掩蔽序列建模、相關性估計、保真度估計和語義估計用於生成高質量的服裝圖像。

袁海東青的報告題目是「DCR-Net: Dilated convolutional residual network for fashion image retrieval」。報告首先介紹了時尚圖像檢索領域的研究背景，該領域目前主要以基於文本的圖像檢索和基於內容的圖像檢索兩大方向為主。報告以基於內容的圖像檢索技術作為切入，提出了一種新的框架。框架中用於提取圖像特徵的膨脹卷積殘差網絡利用膨脹卷積獲得「大視野」，利用殘差卷積獲得「高效率」。之後將餘弦距離和馬式距離相結合，提出了一種用於進行特徵度量的混合距離計算算法。該方法在快速穩定的同時可做到一定的泛化能力。

吳聞傑的報告題目是「PBGNS：Physics-Based Graph Network Cloth Simulation」。報告提到圖神經網絡已被用於基於學習的布料模擬，最近受到了很多關注。常見的基於學習的圖網絡缺乏布料結構屬性的信息，錯誤的積累會導致模型崩潰。因此提出了一個基於物理的圖網絡布料模擬 (PBGNS) 模型，它使用網格來表示布料系統的狀態，並通過學習的消息傳遞來計算動態。之後增加了三個額外的損失項來約束網絡訓練。實驗表明，該方法可以大大提高網絡的訓練速度，並具有更好的穩定性。

馬淑然的報告題目是「Kubernetes的應用安全機制」。報告指出在部署應用程式的方式上，主要經歷了傳統部署、虛擬化部署、容器化部署三個時代，容器化部署方式帶來很多便利，同時也會出現一些問題；因此為解決容器編排問題，就產生了一些容器編排的軟件，其中就有Kubernetes。之後報告對Kubernetes以及其所存在的安全風險進行了介紹，最後提出了主動安全審計這一方法來解決所存在的問題。

圍繞本次論壇來自不同領域的報告內容，同學們產生了濃厚的興趣並展開了激烈討論，同時，顏小運博士對每位匯報人進行提問，並提出了寶貴的建議。本期研究生學術論壇取得了圓滿成功！