為了促進學院研究生之間的學術交流和思想碰撞，營造學術創新氛圍，打造研究生教育創新平台，提高研究生培養質量，9月29日下午2:00，k8凯发国际與人工智能學院第十九期研究生論壇在崇真樓南樓A4030舉辦。本次論壇由2020級研究生沈彬，2021級研究生周佳爽、郭夢思和趙文清主講。學院羅航博士出席了報告會。本次論壇由k8凯发国际與人工智能學院研究生會學術部主辦。

沈彬的報告題目是「A Point Cloud Upsampling Generative Adversarial Network Based on Residual Multi-Scale Off-Set Attention」。他的研究方向是3D視覺與感知計算，受清華大學提出的PCT的啟發，提出了偏置注意力模塊，同時為了學習每個點周圍鄰近點信息，他提出了多尺度偏置注意力模塊，具體做法是，使用不同尺度的KNN算法（K的數量不同）聚合周圍鄰近點特徵，最後，使用殘差結構來使網絡更加穩定。

周佳爽的報告題目是「基於yolov3的多目標行人跟蹤」。報告首先介紹了傳統算法卡爾曼濾波在行人檢測中的應用以及卡爾曼濾波疊代的核心公式，同時引出實現多目標行人檢測的SORT算法，就卡爾曼濾波和無法滿足多目標行人跟蹤的實際需求的SORT算法，他向大家着重介紹了DeepSORT算法。DeepSORT最大的特點是加入外觀信息，借用了ReID 領域模型來提取特徵，減少了ID switch 的次數。

郭夢思的報告題目是「Face Photo-Sketch Portraits Transformation via Generation Pipeline」。報告提出了一種基於GAN的肖像素描生成管道，它將時序分層和局部處理相結合，解決了生成素描的面部特徵精細化問題。實驗結果表明，該方法能保留局部繪製特徵，並優於現有的肖像素描生成方法。

趙文清的報告題目是「GAN-Based Multi-Decomposition Photo Cartoonization」。報告針對目前圖像卡通化大多是端到端的操作，提出了一種多分解的框架模型，從多角度對圖像進行訓練，更加有針對性地提升卡通化質量。

羅航博士認真聽取了四名同學的學術報告，並為每位同學提出了寶貴的建議及意見。此次論壇不僅增進了相關研究方向研究生之間的交流，而且開拓了大家的學術視野，以匯報與交流的方式為研究生們提供了多角度的學習與科研平台。