11月28日，姜明華教授團隊在物聯網頂級期刊《IEEE InternetofThings》（中科院一區TOP期刊，影響因子10.238）在線發表了最新論文「Smart Clothing System with Multiple Sensors Based on Digital Twin Technology「。該論文成果主要是研發了一種智慧可穿戴服裝，通過多種傳感器信息獲取人體的運動信息和生理信號，並使用深度學習算法多模態傳感器信號進行識別，最後通過數字孿生技術對人體的三維狀態信息和生理信息進行實時顯示。
文章連結：http://ieeexplore.ieee.org/document/9964338
該論文提出了一種由多種傳感器構建的智慧服裝系統。該系統主要由硬件模塊和軟件模塊組成。硬件模塊中包含四種類型的傳感器，分別用於監測心率、血氧飽和度、體溫、定位信息和活動狀態；軟件模塊包括基於用戶的三維模型和基於數字孿生技術的反饋系統。數字孿生技術可以根據硬件模塊的監測指標映射出用戶的基本狀態，並為用戶提供相應的智能服務。這種新型的智能服裝系統實現了智慧服裝系統的智能交互功能，並首次將數字孿生技術應用於智能可穿戴設備。
