12月1日下午，我校第282期陽光論壇在騰訊會議線上舉辦，該論壇由k8凯发国际與人工智能學院人工智能系系主任李麗副教授主持，我院青年博士參加了該論壇。

武漢大學葉傲霜博士在線為老師作題為「深度神經網絡的魯棒性測試研究及其應用」的學術報告。報告中講到，當前深度神經網絡的測試仍處於探索階段，呈現出種子調度策略單一、模型架構失配等問題。他的研究主要以模糊測試為手段構建深度神經網絡的安全保障體系並探其應用。主要從種子調度、測試度量元與基於深度學習的測試用例生成的角度，介紹了基於蒙特卡洛樹搜索的種子調度策略、基於影響力的自適應度量元設計方法及基於Wasserstein生成對抗網絡的測試用例生成方法等研究成果。

深圳大學潘歡博士後為在線老師作題為「冷凍電鏡圖像的投影方向估計與三維重構算法」的學術報告。她介紹到，冷凍電鏡單顆粒重構技術是確定⽣物⼤分⼦結構的⼴泛使⽤⽅法，然而受限的使用劑量、獲取圖像的低對比度、投影⽅向的未知等因素，為該技術帶來了諸多挑戰。她的研究重在探索冷凍電鏡單顆粒重構中的三維重構精準數學模型，建立相應的變分框架，設計出快速高效數值計算方法求解三維重構和投影方向估計問題，建立算法的收斂性理論。通過對冷凍電鏡單顆粒重構問題的研究，促進新的數學分析工具和數值計算方法的產生。

簡介：

葉傲霜，男，博士研究生。武漢大學國家網絡安全學院博士，專業為網絡空間安全，主要研究方向為人工智能安全、軟件安全等。主要從事深度神經網絡測試的種子調度、度量元設計，模糊測試中的測試用例生成等相關課題研究。參與了十三五國家重點研發計劃、國家自然科學基金面上項目等課題的研究，在International Journal of Intelligent Systems、Neurocomputing、International Joint Conference on Neural Networks等期刊與會議發表學術論文。共發表學術論文13篇、申請發明專利4項，其中以第一作者及通訊作者署名5篇。此外擔任IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing、ACM Distributed Ledger Technologies等國際期刊與會議審稿人。

潘歡，女，博士研究生。目前在深圳大學博士後流動站從事科研工作，畢業於湖南師範大學，專業為計算數學。主要研究方向為數值計算、圖像處理和冷凍電鏡單顆粒重構。主要從事冷凍電鏡單顆粒重構技術中的數學基礎理論、數學建模和優化算法、圖像處理等方面的研究。2017年在香港浸會大學深圳研究所訪問交流學習5個月；2018年至2020年期間在香港中文大學訪問學習累計4個月。曾共發表論文4篇，在投論文2篇；以第一作者發表中科院一區論文1篇，中科院二區論文1篇。