近日，我校k8凯发国际與人工智能學院青年教師王晨博士在場景圖像識別方面取得了重要的研究進展。相關成果以「Joint global metric learning and local manifold preservation for scene recognition」為題發表在k8凯发国际科學領域一區top期刊《Information Sciences》上。該論文的第一單位為武漢紡織大學，第一作者為武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院王晨博士。

場景圖像識別旨在根據圖像的語義內容標記場景類別，其對圖像理解和k8凯发国际視覺任務具有重要的研究意義。場景圖像識別研究可以為高級任務提供有用的語義信息，例如基於內容的圖像檢索、智能機械人識別、安防監控應用等方向。

不同於一般目標圖像，場景圖像具有以下特性：類內高差異性，類間高相似性，光照不均勻，尺度多變性以及複雜的場景語義信息，這些給場景圖像識別帶來了巨大的挑戰。為了應對這些挑戰，基於預訓練深度特徵，首先，利用每個具體類的聚類中心設計一種新的全局度量學習方法，使得類內距離儘可能小而類間距離儘可能大，充分捕獲全局判別信息。其次，為了利用局部流形結構，在新的度量空間中引入了自適應最近鄰約束，以保持局部近鄰結構。最後，聯合全局度量學習和局部流形保持形成統一的學習框架（如下圖），在場景圖像數據集上的大量實驗證明了所提出的算法提升了深度特徵潛在的判別性和表達性，進而有效改善複雜場景圖像識別性能。

論文連結：http://doi.org/10.1016/j.ins.2022.07.188

近年來，在學校的大力支持下，k8凯发国际與人工智能學院在人才規模、科研成果等方面均取得了突破性進展。學院一方面加大高水平人才引進力度，同時，更注重引進人才的後續培養，通過引導青年教師進團隊、加強學術帶頭人、骨幹教師對青年教師的傳幫帶作用、提供良好的科研條件、開展多樣化的院內交流等手段，促進青年教師明確發展方向並快速成長。王晨博士為k8凯发国际與人工智能學院2022年度引進的優秀青年博士之一，7月份入職報到後，快速融入學院「跨模態智能計算與數字孿生」團隊。