4月6日下午15點，我校第344期陽光論壇在崇真樓南樓A4031舉辦，湖南大學信息科學與工程學院付芹博士、武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室劉亞文博士、重慶大學微電子與通信工程學院柳治譜博士受邀作學術報告，該論壇由k8凯发国际與人工智能學院院長胡新榮教授主持，我院科研帶頭人、青年博士共同參與了該論壇。

會上，胡新榮教授對三位博士的到來表示熱烈的歡迎。她指出，三位博士的研究內容非常新穎，包含諸多k8凯发国际前沿先進的技術和方法，他們的研究成果對推動k8凯发国际相關領域的發展和應用具有重要意義，為我們提供了寶貴的學習借鑑的機會。她希望，參會的老師們能夠認真聆聽，仔細領會，為自身研究提供新的思路。

付芹博士就《基於卷積神經網絡的量子關聯成像研究》展開講述，

相比於傳統成像，量子關聯成像具有強抗干擾性、非入侵性及高分辨成像性，因此，它在激光雷達、衛星通訊以及醫學成像等方面有着極為廣闊的應用前景。為進一步提升量子關聯成像的成像質量，她將深度學習中的U-net卷積神經網絡引入到量子關聯成像系統中來識別目標物體的特徵，確實成果顯著。

劉亞文博士的報告內容為《數字城市實景三維建模關鍵技術及其應用》,她介紹了CIM平台基礎底座中的城市建築物三維實體模型構建相關技術，數字攝影測量三維模型修復相關方法，並分享了現階段所取得的成果。

柳治譜博士在《基於風格不確定性的自步元學習行人再識別方法》提到，行人重識別旨在對跨攝像頭下相同行人進行匹配，但當前行人重識別方法大多精度不夠。因此，他提出一個基於風格不確定性的自步元學習訓練方法，基於圖像風格遷移，他對圖像風格進行隨機性的增強以增加數據的多樣性。同時，基於不同風格信息，他利用元學習的「Train-Test」訓練策略逐步對增強的風格圖片進行學習，以增強模型的泛化能力。

簡介：

付芹，湖南大學信息科學與工程學院博士。研究方向為深度學習、量子關聯成像、圖像處理、雷達信號處理等。以第一作者發表SCI一區論文一篇，SCI三區論文一篇，參與並主研多項國家自然科學基金、國家重點研發計劃、國防項目。

劉亞文，工學博士，武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室博士，研究方向為數字攝影測量、數字城市實景三維模型構建。以第一作者身份發表SCI二區TOP期刊論文2篇，以第二作者身份發表SCI論文及CSSCI論文各1篇，以第一作者及第二作者（導師一作）身份獲批發明專利各1項，參與多項重點研發計劃、作為主要完成人參與多項國土資源部重點實驗室開放課題，獲得挑戰杯競賽國家銀獎及湖北省金獎等8項學科競賽獎。隨着自然資源部關於實景三維中國建設、住建部關於CIM基礎平台建設的提出，數據輕量、高精度的三維模型成為CIM平台高效管理和應用的迫切需求。

柳治譜，重慶大學微電子與通信工程學院博士，研究方向為深度學習，圖像檢索，行人重識別等。參與的項目主要有國家自然科學基金，重慶市傑出青年基金，重慶市人工智能重大專項等。發表了兩篇中科院一區top期刊文章，CCF A類會議一篇，國際會議一篇，現為多個期刊和會議的審稿人。