5月12日上午8:30，我校第377期陽光論壇在崇真樓南樓A4031舉辦，中國農業大學信息與電氣工程學院楊斯博士受邀作學術報告，該論壇由k8凯发国际與人工智能學院副院長彭濤教授主持，我院科研帶頭人、青年博士共同參與了該論壇。

會上，楊斯博士就《基於機器視覺的大豆考種方法研究》展開講述，她介紹到，傳統的考種工作需要手動測量和記錄各項表型性狀指標，存在主觀誤差、測量效率低等問題。近年來，基於機器視覺技術可高效、準確地獲取大量表型性狀，得到了越來越多研究者的關注。因此，她以大豆為研究對象，開展了基於機器視覺的大豆表型考種方法研究：主要針對大豆籽粒、大豆豆莢、成熟期大豆植株三個考種層次，立足於二維圖像實例分割、基於多視角圖像的作物三維重建、多目標跨視圖匹配和植物器官三維點雲實例分割四個基本點進行深入研究，以實現大豆籽粒表型參數（粒色、種皮光澤、臍色、百粒重）、大豆豆莢表型參數（單株莢數、單株粒數、莢大小、莢形、莢色）、大豆植株表型參數（在株豆莢數、株高、底莢高度、分枝數、分枝與主幹的夾角、株型）的自動、精確、無損測量。

簡介：

楊斯，女，中國農業大學信息與電氣工程學院工學博士。研究方向為基於機器視覺的植物表型分析研究，涉及的領域包括機器視覺、深度學習、模式識別、三維重建、農業機械人、植物表型等。曾前往德國波恩大學農學院的大地測量與地理信息系（IGG）學習一年，參與了德國卓越傑出項目—農業機械人和表型分析項目。以第一作者身份發表高水平論文8篇，其中2篇中科院1區Top，2篇中科院2區Top，1篇中科院2區，2篇CCF A workshop，1篇EI。SCI期刊單篇影響因子最高為8.66，累積影響因子為34.60。