2023年10月17日下午16點，k8凯发国际與人工智能學院第三十五期研究生學術論壇在崇真樓南樓A4030成功舉辦。本次論壇由2021級研究生肖卓函、陳吳雙、奉鈺鑫、2022級王瑩瑩主講，學院研究生會主辦，學院朱飛博士出席了該論壇。

肖卓函同學分享主題是「點雲數據技術與應用」，針對點雲數據，他首先分享了它的數據存儲格式、數據類型以及和2D圖像間的比較。接着就點雲技術中的點雲分類、點雲模型分割、點雲場景分割、點雲配准等內容進行了介紹，並分享了點雲下採樣、點雲去噪常用的算法。對於未來點雲在建築重建、自動駕駛、文物修復等行業上的應用他也展開了說明，最後，他將實驗室團隊所做的人體三維測量、3D虛擬試衣技術的技術路線也作出了簡要的介紹。

陳吳雙同學分享主題是「文本對抗樣本的檢測」，他發現現有文本對抗樣本檢測方法普遍需要樣本標籤作為指導且計算成本較高，所以使用稀疏子空間聚類的方法，將需要使用label指導的有監督文本檢測變為不需要標籤的無監督檢測，這樣的方法現實可用性更強。同時，使用數學建模的方式所需要的計算資源遠低於現有的方法。三個數據集，四種攻擊方式的實驗結果表明，無論是在小樣本還是在全樣本的環境下，他們的方法檢測性能均優於現有方法。

奉鈺鑫同學分享主題是「基於區塊鏈的服裝供應鏈溯源模型」，針對服裝供應鏈中，服裝溯源數據不透明、難以溯源等問題，結合區塊鏈、IPFS分佈式存儲和CP-ABE加密技術，提出了一種「鏈下存儲，鏈上驗證」的數據存儲和訪問控制模型。實驗結果表明，該模型可以安全地存儲服裝溯源數據，降低了鏈上數據的存儲成本，並且滿足了服裝供應鏈中各相關利益主體對數據的細粒度訪問需求。

王瑩瑩同學分享主題是「Grament Reconstruction and Transfer with Preserved Design Based on 2D Image」，雖然深度學習的3D人體重建技術在動畫和遊戲等行業有廣泛的應用，但從單個圖像中重建的着裝人體大多無法將人體與服裝分離。所以她提出了一種服裝重建和轉移框架（GRT）：將參數化服裝模板契合到人體隱式場中以重建服裝，並通過法向量恢復表面細節。為了將重建的服裝轉移到擁有不同拓撲結構和身體形狀的人體，與現有的基於目標身體形狀擬合的服裝方法不同，她提出了SPC（結構保持約束）策略，通過在服裝拉普拉斯網格轉換過程中固定關鍵點和限制局部邊緣長度、角度和法向量的變化，在服裝的變形過程中添加形狀保持和結構約束，這限制了服裝網格的拉伸和扭曲極限，以確保服裝在變形過程中保持結構穩定。經過實驗證明，她的服裝重建方法在細節方面取得了進展，原始設計的服裝在服裝轉移過程中得以保留。

在學術報告的過程中，同學們展現出極佳的學術素養和專業品質。大家在學術交流中保持着友善而尊重的態度，相互傾聽、相互啟發，形成了良好的學術氛圍。整個過程顯示了同學們對學術研究的高度重視和積極參與，展現了同學們對學術嚴謹性和創新性的真摯追求。