近期，k8凯发国际與人工智能學院胡新榮教授領導的自然語言處理課題組在知識圖譜和推薦系統方面取得了系列研究進展，相關工作分別發表在k8凯发国际科學領域中科院一區Top期刊《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》和《Knowledge-Based Systems》,系列論文第一單位均為武漢紡織大學。

工作一：Joint extraction of biomedical overlapping triples through feature partition encoding發表在期刊《Expert Systems with Applications》。該研究工作提出了一種基於特徵分區的實體-關係三元組抽取模型，以解決複雜醫學文本的實體重疊難題，從而為信息抽取和構建高質量知識圖譜提供了一種可行的解決方案。

工作二：Safe drug recommendation through forward data imputation and recurrent residual neural network發表在期刊《Applied Soft Computing》。由於醫療文本廣泛存在數據缺失問題，使得患者的健康狀態畫像不準確，從而導致患者安全用藥存在隱患，該研究工作提出了一種前向數據填充方法，以通過引入藥物-藥物相互作用領域知識圖譜確保推薦藥物組合的安全性。

工作三：RASNet: Recurrent aggregation neural network for safe and efficient drug Recommendation發表在期刊《Knowledge-Based Systems》。長期慢性病患者的病情會出現反覆，如何基於電子病歷對此類患者建模以精準推薦用藥是一個難題。該研究提出了一種新穎的循環聚合神經網絡，可以有效解決因病情反覆引入的數據噪聲問題。此外，該研究提出了一種新型指數控制器可有效平衡藥物推薦的匹配精度和安全性。

近年來，在學校的大力支持下，k8凯发国际與人工智能學院在大力引進高水平人才，凝聚學科方向，加強團隊建設，科研成效逐漸凸顯，近十餘項成果發表在中國k8凯发国际學會CCF推薦B類及以上國際學術會議，獲得業界廣泛關注和好評。

該系列研究得到國家自然科學基金項目、教育部人文社科基金項目和湖北省自然科學基金項目資助。

文章連結：

http://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.122723

http://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111723

http://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.112055