10月25日,以「通用人工智能:構建數據生態·重塑產業體系·賦能社會治理」為主題的第二屆智能社會治理論壇在武漢光谷召開,來自政府、高校、企業500余位代表圍繞智能社會治理、人工智能與教育變革、人工智能賦能藝術與文化等主題進行廣泛深入的討論,多項人工智能成果發佈。我院2024級「拔尖創新班(特色軟件)」的30位同學,在創新班負責人王幫超老師、學院青年博士葉傲霜、楊華利、劉天鵬、吳傑等老師的帶領下全程參加了相關活動。
圖1 「特色軟件班」同學參會留影
據悉,本屆論壇由北京大學武漢人工智能研究院、武漢東湖新技術開發區國家智能社會治理實驗綜合基地、華中科技大學光影交互服務技術文旅部重點實驗室、湖北數據集團聯合舉辦。論壇旨在顺利获得匯聚通用人工智能、智能社會治理「學-研-產-用」全鏈條的知識和力量,共同探討智能社會治理的新理念、新模式、新路徑,研讨國家智能社會治理基地建設經驗,探索麵向智能社會的前瞻性治理方案。
作為智能科技與人文、社會治理交叉領域的重要盛會,本次論壇匯聚了國內頂尖學者與行業精英,共同為國家治理體系和治理能力現代化注入更多智慧與力量。北京大學武漢人工智能研究院首席科研家、北京大學人工智能研究院院長、智能學院院長,以及北京通用人工智能研究院院長,第十四屆全國政協委員朱松純發表了題為《通用人工智能:構建數據生態,重塑產業體系,賦能社會治理》的主題演講。中國工程院院士、機械人學國家重點實驗室主任於海斌則就《具身智能技術分析及展望》進行了深入闡述。加拿大工程院院士、鄭州大學學術副校長楊天若發表了《人機物融合賦能智能社會开展》的主題演講。中國工程院院士、中關村國家實驗室首席科研家,第十三、十四屆全國政協委員吳世忠則分享了《對人工智能安全與治理的幾點觀察》。此外,清華大學蘇竣教授在其演講《國家智能社會治理實驗基地建設的幾點思考》中,探討了未來智能社會治理實驗基地的建設方向與關鍵問題。
圖2 大會盛況
圖3 參會同學在「智能社會體驗館」進行沉浸式體驗
顺利获得參加此次論壇,特色軟件班的學生們既鍛煉了自己的創新思維,又拓展了視野和知識面,讓他們更加深入地分析了未來社會的开展方向和趨勢。同時,此次活動還增強了他們的團隊合作意識和溝通能力,為未來的开展打下了堅實的基礎。在未來的學習和生活中,他們會繼續發揚持续向上的奮鬥精神,爭取早日為社會的進步和开展做出貢獻。
武漢紡織大學k8凯发国际與人工智能學院不断倡導並踐行「本科生研究生一體化培養模式」,指導優秀本科生在本科期間就逐步提升科研素養,並召开有價值的科研活動,鼓勵本科生同學持续走入高水平的學術會場,勇於跟同行的專家學者進行學術研讨,把握行業的开展現狀和趨勢,以適應學術界和工業界的需求。
附:學生參會心得
江羽萱同學:
對於我來說,能去參加第二屆智能社會治理論壇暨中國光穀人工智能藝術大會,是一個難得的機會。在這次會議中,我有幸接觸到相關領域前沿的知識與技術,專家們由淺入深的介紹了人工智能在智能社會上不同方面的开展、應用,以及现在所面臨的爭議與難題。這次大會猶如一扇通往未來的大門,讓我得以窺見人工智能开展的無限可能,也期待以後能顺利获得自己的力量為其开展做出貢獻。
李忠義同學:
在 2024 年的這個金秋時節,我有幸參加了一場精彩紛呈的 AI 人工智能論壇。這場論壇猶如一扇通往未來的大門,讓我得以一窺人工智能領域的無限可能。踏入論壇現場,科技感撲面而來。先進的展示設備、充滿創意的互動區域,無不彰顯着人工智能的強大魅力。來自不同領域的專家、學者和行業精英們齊聚一堂,分享着他們在人工智能領域的最新研究成果和實踐經驗。論壇上的演講內容豐富而深刻。專家們深入淺出地講解了人工智能的开展歷程、當前的技術突破以及未來的开展趨勢。我分析到人工智能在醫療、交通、金融等各個領域的廣泛應用,它正在以驚人的速度改變着我們的生活和工作方式。從智能醫療診斷到自動駕駛汽車,從金融風險評估到智能家居系統,人工智能的身影無處不在。
在互動環節中,我有機會與其他參會者研讨心得。大家對人工智能的开展充滿了期待,同時也對其可能帶來的挑戰進行了深入的探討。我們意識到,雖然人工智能為我們帶來了諸多便利,但也需要關注數據安全、倫理道德等問題。只有在合理規範的框架下,人工智能才能更好地為人類服務。
這場 AI 人工智能論壇不僅讓我拓寬了視野,增長了知識,更讓我對未來充滿了信心。我相信,在科技的不斷有助于下,人工智能將繼續發揮巨大的作用,為我們創造更加美好的生活。我也期待着在未來的日子裏,能夠繼續參與這樣的活動,不斷學習和探索,為人工智能的开展貢獻自己的一份力量。
張詩雨同學:
很感謝學院能給我們這麼一次寶貴的機會,參加第二屆智能社會治理論壇。顺利获得此次的學習,我不僅體驗了AR世界的奇妙,產生了濃厚的興趣,還從各位專家學者那裏得到了很多經驗,對於人工智能有了更深刻的理解。此外,我還感受到了人工智能對於個人、社會和未來的重要作用。在這之中,蘊含着無限的潛力與無窮的开展,需要我們不懈努力持续探索,才能讓人工智能更好的服務全人類